AEI 2022 NGグラントラインで承認されたプロジェクト

OPTINVASでは、製品の個々のスライスだけでなく、スライスのグループ（包装）のマシンビジョン検査を行い、製品と包装の両方の品質を検証します。マシンビジョンでは、非常に多くの画像を短時間で撮影・処理できるため、製品の欠陥（脂肪分過多など）や包装の欠陥（密封不良など）を同じ包装ラインで検出できます。

マシンビジョンは製品の赤身と脂肪を識別することができるため、プロジェクトの目的の1つは、各パックの脂肪含有率をラベル付けして、脂肪含有率の低いパックを区別することが可能かどうかを研究することです。

さらに、生産会社自身が包装を変更する際に検査パラメーターを設定できる検査ソフトウェア設定ツールを開発し、検査プログラムを包装の種類や製品ごとに完全に適合させることも計画している。

このソリューションは、ケース包装工程を自動化できるため、生産会社における自動化のニーズを解決し、包装検査工程の自動化が不可欠となります。

このプロジェクトは、

以下の支援を受けて実施されます。